sovrGPT Decision Engine · Private Preview
KI-Entscheidungen statt langer Antworten.
Klassifizieren, priorisieren und weiterleiten: Die sovrGPT Decision Engine bewertet Texte und Systemzustände anhand Ihrer Vorgaben. Sie erhalten strukturierte Ergebnisse für Ihre Software – mit klaren Regeln für Automatisierung und menschliche Prüfung.
Ein Beispiel
Eingehende Nachricht
„Seit heute früh kann ich mich nicht mehr anmelden. Außerdem wurde meine Rechnung für September doppelt abgebucht – bitte prüfen Sie das dringend.“
Bewertung
- Team → Support 65 % · unklar 31 % · Abrechnung 4 %
- Dringlichkeit → Stufe 3 von 4 (dringend)
- Mensch prüft? → ja, 99 %
- Empfehlung: Prüfung – keine automatische Antwort
Echte Messung vom 2026-09-20. Vier Fragen, ein Zustand, 397 Millisekunden – und keine einzige generierte Zeile Text.
Drei Formate
Auswahl
Eine von bis zu 26 Optionen – Team, Kategorie, nächste Aktion. Mit Wahrscheinlichkeit für jede Option.
Ja/Nein
Trifft eine Aussage zu? Prüfbedarf, Beschwerde, Eskalation – als Wahrscheinlichkeit, nicht als Bauchgefühl.
Geordnete Bewertung
Eine Stufe aus einer Skala: Dringlichkeit, Relevanz, Qualität. Mit Erwartungswert zwischen den Stufen.
Warum das schnell ist
Eine Chat-Antwort entsteht Token für Token. Eine Entscheidung braucht einen einzigen Vorwärtsdurchlauf je Frage: das Modell liest Zustand und Optionen, wir lesen ab, wie wahrscheinlich jede Option ist. Mehrere Fragen zum selben Zustand laufen gleichzeitig.
Gemessen am 2026-09-20, warm, Ticket-Text mit vier Optionen:
- v1 (Deutschland): 65 ms je Frage · vier Fragen 123 ms · mit Bild 56 ms
- v2 (EU): 198 ms je Frage · vier Fragen 397 ms · mit Bild 172 ms
Eine Chat-Antwort zum selben Text braucht 5–30 Sekunden. Das sind unsere Messwerte, keine Zusage.
Ein API-Zugang. Kontrollierter Betrieb.
- 1Ihre Anwendung
- 2sovrGPT API – Identität, Mandant, Scopes, Limits
- 3Freigegebene Infrastruktur in Deutschland oder der EU
- 4Typisierte Bewertung zurück – Ihr Workflow entscheidet
Die Decision Engine wird für den Betrieb auf freigegebener europäischer oder eigener Infrastruktur entwickelt. Datenregion, verfügbare Modelle und Betriebsbedingungen werden für jede freigegebene Bereitstellung ausgewiesen. Ein fremder Modell-API-Aufruf ist für den Kernpfad nicht vorgesehen.
Wir entwickeln eigene spezialisierte Decision-Modelle auf Basis offener Grundmodelle. Aufgabenbezogenes Training, Kalibrierung und dokumentierte Tests sollen aus einer allgemeinen Modellfähigkeit einen verlässlich nutzbaren Baustein für konkrete Workflows machen.
Transparenz
Auch eine klar strukturierte KI-Ausgabe kann falsch sein. Deshalb weist der Dienst Modellversion und Kalibrierungsstatus aus und kann unsichere Fälle zur Prüfung weitergeben. Verbindliche Freigaben und Zugriffsrechte bleiben bei Ihrer Anwendung.
Zustand, Fragen und Antworten werden nicht gespeichert. Abgerechnet werden Tokenzahlen. Der Verarbeitungsort steht in jeder Antwort.
Betriebsmodelle
Decision API
Gemeinsamer, freigegebener Inferenzpool. API-Zugang, Kontingente, Dokumentation und Playground. Jetzt in der Private Preview.
Dedicated Decision
Dedizierter Betrieb und vertraglich definierte Region und Leistung. Auf Anfrage.
Custom Decision
Datenaufbereitung, kundenspezifisches Training, Evaluation und Modellpflege für Ihre Aufgaben. Auf Anfrage.
Für Entwickler
OpenAI-kompatible Authentifizierung, ein Endpunkt, JSON rein, JSON raus.
curl https://sovrgpt.com/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $SOVR_KEY" -H "content-type: application/json" \
-d '{ "preset": "ticket-routing-v1", "state": "…" }'Zur API-Dokumentation Private Preview. Preise auf Anfrage; Limits und Modellversionen können sich in der Preview ändern.