SovrGPT Decision Engine
Entscheidungen per API, in Millisekunden.
Die Decision Engine liest einen Text oder Systemzustand und bewertet ihn nach Ihren Vorgaben: welches Team, wie dringend, ob ein Mensch draufschauen soll. Ihre Software bekommt Wahrscheinlichkeiten und eine Empfehlung zurück und entscheidet selbst, was automatisch läuft.
Eingehende Nachricht
„Seit heute früh kann ich mich nicht mehr anmelden. Außerdem wurde meine Rechnung für September doppelt abgebucht – bitte prüfen Sie das dringend.“
Bewertung
Empfehlung: Prüfung – keine automatische Antwort
Beispielmessung ohne Doppelprüfung · 397 ms · kein generierter Text
Auf einen Blick
Drei Formate
Auswahl aus bis zu 26 Optionen, Ja/Nein oder eine Stufe auf einer Skala.
In Millisekunden
Das Modell schreibt keinen Text, deshalb dauert eine Frage Millisekunden. Mehrere Fragen zum selben Text laufen gleichzeitig.
Mensch bei Unsicherheit
Unsichere Fälle markiert die Engine für eine Prüfung. Jede Antwort nennt Modellversion und Verarbeitungsort; gespeichert wird nichts.
Deutschland oder EU
v1 rechnet in Deutschland, v2 in der EU. Über die API, im Chat als Werkzeug „Entscheiden“ und per MCP.
Fertige Vorlagen
- Ticket-Routing
- Posteingang-Klassifikation
- Kundenfeedback-Analyse
- Lead-Qualifizierung
- Behörden-Posteingang
- Antrag vollständig?
- Freigabe-Check Veröffentlichung
- Agenten-Weiche
- Quellentreue-Prüfung
- Agenten-Schritt freigeben
Drei Formate
Auswahl
Eine von bis zu 26 Optionen – Team, Kategorie, nächste Aktion. Mit Wahrscheinlichkeit für jede Option.
Ja/Nein
Trifft eine Aussage zu? Prüfbedarf, Beschwerde, Eskalation – als Wahrscheinlichkeit, nicht als Bauchgefühl.
Geordnete Bewertung
Eine Stufe aus einer Skala: Dringlichkeit, Relevanz, Qualität. Mit Erwartungswert zwischen den Stufen.
Warum das schnell ist
Eine Chat-Antwort entsteht Wort für Wort. Für eine Entscheidung liest das Modell Text und Optionen einmal, und wir lesen ab, wie wahrscheinlich jede Option ist. Mehrere Fragen zum selben Text laufen gleichzeitig. Auswahlfragen prüfen wir zusätzlich mit umsortierten Optionen, ebenfalls gleichzeitig.
Unsere Messung (warm, Ticket-Text, vier Optionen, ohne Doppelprüfung):
- v1 (Deutschland): 65 ms je Frage · vier Fragen gleichzeitig 123 ms
- v2 (EU): 198 ms je Frage · vier Fragen gleichzeitig 397 ms
Auch ein Bild kann der Zustand sein. Getestet haben wir das bisher nur mit einem kleinen Testbild; wie lange Fotos oder Scans dauern, haben wir noch nicht gemessen.
Eine Chat-Antwort zum selben Text braucht 5 bis 30 Sekunden. Das sind Messwerte, keine Zusage.
Ein API-Zugang, klare Regeln
- Ihre Anwendung
- SovrGPT-API: Identität, Mandant, Rechte, Kontingente
- Rechenzentren in Deutschland oder der EU
- Bewertung zurück, Ihre Anwendung entscheidet
Welche Region und welche Modellversion rechnet, steht in jeder Antwort. Der Kernpfad ruft keine Modell-API eines US-Anbieters auf.
Als Nächstes trainieren und kalibrieren wir spezialisierte Entscheidungsmodelle auf Basis offener Grundmodelle, mit dokumentierten Tests je Aufgabe.
Transparenz
Auch eine sauber strukturierte Antwort kann falsch sein. Deshalb nennt jede Antwort Modellversion und Kalibrierungsstatus, und unsichere Fälle gehen zur Prüfung an einen Menschen. Verbindliche Freigaben bleiben in Ihrer Anwendung.
Text, Fragen und Antworten speichern wir nicht. Abgerechnet werden Tokens. Der Verarbeitungsort steht in jeder Antwort.
Betriebsmodelle
Decision API
Gemeinsamer Inferenzpool mit API-Zugang, Kontingenten, Doku und Playground. Sofort nutzbar.
Dedicated Decision
Eigener Betrieb mit vertraglich festgelegter Region und Leistung. Auf Anfrage.
Custom Decision
Datenaufbereitung, Training, Evaluation und Pflege eines Modells für Ihre Aufgabe. Auf Anfrage.
Für Entwickler
Authentifizierung per API-Schlüssel (Bearer), ein Endpunkt, JSON rein, JSON raus.
curl https://sovrgpt.com/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $SOVR_KEY" -H "content-type: application/json" \
-d '{ "preset": "ticket-routing-v1", "state": "…" }'Zur API-Dokumentation Preise auf Anfrage. Die Wahrscheinlichkeiten sind noch nicht kalibriert. Wir messen weiter und sagen Bescheid, wenn sich Grenzen oder Modellversionen ändern.